AI 支援テーブル設計

このガイドでは、DDLBuilder の AI 機能群（マスター建表工房、AI テーブル変更、AI インデックス顧問、スマート業務コメント生成）を活用した効率的なテーブル設計とリファクタリング手順を解説します。

概要

あいまいな要件定義から高品質な正規化テーブル構造を対話形式で生成したり、既存の複雑なテーブルに対して安全な差分レビュー形式で段階的な改修を行うことができます。

テーブル設定ヘッダーの**「マスター建表工房」**をクリックして AI パネルを開きます。
要件の入力: 業務エンティティ、主要ユースケース、高頻度クエリ条件、制約を入力します（例: 「テナントID、注文番号、決済状態、金額、割引額を持ち、作成日時での範囲検索を考慮したマルチテナントEC注文表を作成して」）。
テンプレートの併用: 共通フィールドテンプレートにチェックを入れると、チーム標準の監査カラム（created_at、updated_by 等）が優先して組み込まれます。
設計理由の確認: AI がテーブル構造全体を出力し、型選定やインデックス配置の設計意図を解説します。
マルチターン対話での調整: 「論理削除カラムを追加して」「金額をより高精度な Decimal に変更して」など、続けて指示を出して反復改善できます。
**「設定に反映」**をクリックすると、フィールド、インデックス、Schema Name がワークスペースに自動展開されます。

既存のテーブル構造に対して増分リファクタリングを行う場合:

上部操作バーの**「AI 変更」**をクリックします。
変更要望を入力します（例: 「LINE OpenID カラムを追加し、電話番号のユニークインデックスを (tenant_id, phone) の複合ユニークインデックスに変更して」）。
構造化変更リストの生成: AI が現在のテーブルと比較し、テーブル・カラム・インデックスごとの詳細な変更リストを提示します。
個別レビューと採否選択: 提案された変更項目ごとに個別に「承認」または「拒否」を選択できるため、意図しない一括上書きを防げます。
**「選択した変更を適用」**をクリックすると、承認した項目のみがアトミックに反映されます。

プロンプトの具体性と精度

検索条件（WHERE 句）、データ量の規模感、主キーの採番方針などを具体的にプロンプトに含めることで、より実用的なインデックスとデータ型が提案されます。