AI 辅助建表流程

使用对象

适合需要快速产出表结构草案、并希望通过“对话式补充”或“小步改表”逐步完善方案的使用者。

解决问题

你可以把业务需求先转成可执行的字段与索引草案，也可以让 AI 基于当前表生成可审阅的改表清单，再由人工复核关键约束。

前置条件

• 你已明确表的业务对象、关键主键和核心查询场景。
• 当前页面可正常打开“大师建表工坊”或“AI 修改”。

操作步骤

1. 在表配置区域点击“大师建表工坊”。结果：进入 AI 对话面板。
2. 首次输入需求，明确对象、关键字段、约束和索引倾向。结果：AI 返回首版表结构草案，附带设计决策说明（如为何选择某种类型、为何设置某索引）。
3. 若已有当前配置，继续在对话里补充“新增字段、调整类型、补索引”等指令。结果：AI 基于已有上下文连续生成，不需要每次从头描述；若当前工作区已填写 Schema Name，它也会作为表级上下文一并参与生成。
4. 需要复用标准字段时，勾选模板后再发起生成。结果：AI 会优先参考模板字段，提高结构一致性。
5. 对结果满意后点击“应用到表配置”。结果：字段与索引写入工作区；若 AI 返回了 schemaName 或返回了带 schema 的表名，系统会自动拆分并回填到 Schema Name 与 表名。
6. 回到主界面人工复核关键项。结果：类型、可空、默认值、索引命名与业务约束得到最终确认。
7. 已有表需要局部调整时，点击顶部“AI 修改”，描述要调整的方向，例如“增加 deleted_at 软删除字段，并把手机号唯一索引改成手机号加租户 ID”。结果：AI 基于当前表信息生成表级、字段与索引变更明细。
8. 在“AI 修改”面板逐项确认或拒绝变更，再点击“应用选中变更”。结果：已确认的变更写入当前表配置，未确认的变更保持不应用。
9. 需要为表和字段补充注释时，可请求 AI 生成中文业务注释。结果：AI 会基于字段名与类型推断语义，生成简洁的中文注释并回填到 表中文名 与 字段中文名。

完成标志

• AI 结果已成功应用到当前表配置。
• 使用 AI 修改时，目标变更已逐项确认并写入工作区。
• 字段与索引数量、命名和约束符合目标业务场景。
• 若本次设计需要 schema，应用后 Schema Name 已与目标表保持一致。
• 若使用了 AI 注释，表与字段的中文名已补充且语义准确。
• 右侧 DDL 输出可直接进入评审流程。

易错点与失败处理

• 输入描述过短：AI 结果会偏泛化。补充业务语义、字段角色和约束条件后重试。
• 需要生成带 schema 的表时，直接在需求中明确 schema，或先在当前工作区填写 Schema Name 再继续对话。
• 生成失败或中断：保留当前描述，直接重试一次；必要时拆成“小步需求”分次生成。
• 直接落库风险：AI 输出是草案，不建议跳过人工复核直接执行。
• 历史对话偏离目标：使用“重新开始”清空上下文，再按新目标重建需求。
• AI 注释是语义推断，可能存在偏差；生成后建议人工复核关键业务字段的注释准确性。
• AI 修改适合小步结构调整；涉及业务含义、兼容性和索引策略的变更，应用前先逐项检查变更明细。